A /Las pruebas B, también llamadas «pruebas divididas», son una de las formas más efectivas de mejorar las conversiones, aumentar los costos promedio de los pedidos y relacionarse mejor con los clientes en su sitio web.
Desafortunadamente, hay mucha información errónea en Internet sobre cómo configurar una prueba efectiva. Es fácil pasar por alto ganancias fáciles y ver cosas que no mejoran las ganancias.
La buena noticia es que una prueba A/B efectiva puede ser tan simple como volver a lo básico. Es por eso que en este artículo veremos los mejores métodos de prueba A/B para que puedas obtener los mejores resultados de cada experimento.
vamos a bucear
¿Qué son las pruebas A/B?
Las pruebas A/B son un método mediante el cual las marcas muestran dos versiones del mismo sitio web a dos visitantes únicos del sitio web. El propósito de mostrar dos variaciones de su sitio web es ver cómo los usuarios interactúan con su marca o sitio web de manera diferente en función de estas variables.
Cada A / B la prueba también incluye una transiciónal: wlo que la marca espera lograr como resultado de los experimentos. Puede ser cuantitativo (por ejemplo, aumento de tamaño un orden medio, mejorar su tasa de pedidos y aumentar sus conversiones totales) o calidad (por ejemplo, mejorar la comprensión o la preferencia de sus usuarios por su producto).
En mi propio negocio, Anatta, utilizamos pruebas A/B para ayudar a los clientes a probar grandes ideas, aumentar las conversiones de la página de destino, aumentar los ingresos de los visitantes y aumentar la satisfacción del cliente de moderadamente satisfecho a extremadamente satisfecho.
tu pequeñok a veces puede recorrer un largo camino.
Fuerza de las pruebas A / B
Cuando realiza pruebas A / B de manera científica y estratégica, usted:
- Conozca las necesidades y deseos de sus clientes para crear una claraes una imagen de la persona de su comprador.
- Obtenga más información útil para que su empresa gane más.
- Desarrollar una cultura centrada en la investigación en la empresa que se centre en los clientes, no en las partes interesadas.
Pero, ¿cómo saber cuándo usar las pruebas A/B? No importa con qué frecuencia escuche que necesita verificar todo, lo mejor A / B las pruebas son más enfocadas y cuidadosamente planeadas.
El mejor momento para usar las pruebas A/B es cuando usted o un miembro de su equipo tiene una gran idea de cómo mejorar las cosas en su sitio, pero le resulta difícil saber si su idea moverá la aguja.
Científicamente, eso significa que son tener una hipótesis. Las pruebas A/B convierten las hipótesis en números reales con significado estadístico para ayudarte a tomar mejores decisiones.
Así que aquí hay cuatro claves maneras improvisar con éxitoy conversión vía A / B pruebas.
4 formas de mejorar las conversiones con las pruebas A/B
- Pruebe la hipótesis.
- Realizar pruebas de usuario.
- Haga un análisis de costo-beneficio.
- Aprender rápido. Implementar más rápido.
1. Pon a prueba la hipótesis cuidadosamente
Comience analizando ideas sobre competidores, colegas e incluso otras empresas en su red. ¿Otras personas en su industria usan esta idea? La idea debe exigir no sólo novedad, sino puesta en práctica. Debe basarse en pruebas sustanciales de que la idea funcionará. Si no, tíralo.
Más lejos pregunta: ¿Es tu idea solucionar un problema real que el cliente te ha planteado a través de conversaciones o peticiones de apoyo? que no otra vez, tirar a la basura.
Finalmente, si realiza una encuesta de esta hipótesis entre otras partes interesadas (p. en responsables de ingresos y adquisiciones), ¿tiene esto una puntuación alta como problema a resolver? Que nolo adivinaste tirar a la basura.
2. Realizar pruebas de usuario
Una vez que haya reducido su hipótesis a las ideas más efectivas para probar, proponga algunas soluciones al problema. Pero tenga en cuenta que no debe probar todas las ideas, porque el tiempo para encontrar una comprensión útil lleva el doble o el triple de tiempo con cada opción adicional.
La mejor manera es descartar diferentes ideas con pruebas rápidas de usuarios. Al mostrar prototipos a clientes reales, puede encontrarlos fácilmente uno para dos soluciones que a los clientes les gustan más o encuentran más útiles.
Veamos un ejemplo. Si está probando una nueva navegación para una empresa de calzado, puede sentarse con un usuario y pedirle que complete una tarea en su sitio web. Podría decir: «Si está buscando zapatos de cuero, ¿cómo le iría con esta navegación?»
Después de que hagan esto por su cuenta con una navegación, abra la segunda opción de navegación y realice la misma solicitud. Luego pregunta al usuario qué navegación prefiere o le resulta más conveniente. Esta prueba le ahorrará mucho tiempo. Esta es una retroalimentación rápida que permite una rápida eliminar ideas El usuario te dirá qué navegación le gustó y cuál detestó.
3. Realice un análisis de costo-beneficio
Antes de comenzar o desarrollar una prueba A/B, realice un verdadero análisis de costo-beneficio para determinar si vale la pena. Este paso sigue a las pruebas personalizadas, porque con la prueba de usuario puede identificar variables obvias que no necesitan ser probadas. Obtiene comentarios tempranos y disponibles de múltiples usuarios para ver si está realizando una prueba A / B más costosa y que requiere más tiempo.
Puede hacer esto agregando todos los costos de crear una prueba (tiempo del equipo de producto digital) más costos de la plataforma más costos de oportunidad de que no se realice otra cosa durante la prueba) contra ventaja potencial (aumento en la tasa de conversión, aumento en el valor del carrito, y así). Si los beneficios son mayores, priorice la prueba en consecuencia.
4. Aprender rápido. Implementar más rápido.
El objetivo del test A/B es obtener nueva información que te ayudará a crear la solución final para presentar a tus clientes. Pasar mucho tiempo para que la prueba sea perfecta se suma al costo total.
Y recuerde: esto es solo una prueba, no una solución a gran escala. Así que trátelo como tal y entregue la prueba rápidamente, no espere.
Al igual que el SEO y la publicidad paga, no querrás crecer simplemente lanzando trucos y tácticas aleatorias para resolver el problema. Desea desarrollar una estrategia que le permita a su empresa ver resultados significativos para lograr un objetivo predeterminado.
Una estrategia de testing A/B bien definida no solo puede ser cuantitativamente mejor para tu marca y resultado. También lo ayuda a comprender verdaderamente a los clientes a los que desea atender y cuál es la mejor manera de atenderlos.