Cuando Damian Bushong solicitó su primer trabajo con los datos, su currículum era, en sus propias palabras, «francamente anémico».
No tenía experiencia con datos que pudiera señalar, pero se especializó en informática y tenía muchos años de experiencia en proyectos de código abierto. Así que incluyó un enlace a su perfil de GitHub junto con su currículum como una especie de carpeta de datos científicos.
Su GitHub incluía tres proyectos que desarrolló: un proyecto muy pequeño, un proyecto de tamaño mediano y un marco. Específicamente sugirió esta variedad de proyectos para demostrar la versatilidad y amplitud de sus habilidades, así como su atención al detalle y consistencia en los proyectos.
Funcionó. Bushong consiguió un trabajo como desarrollador en UNCOMN, una empresa dedicada a la gestión interempresarial y servicios de consultoría tecnológica. Hoy es ingeniero en el equipo de nube de UNCOMN.
4 consejos sobre cómo hacer que su cartera de Data Science sea visible
- Incluya proyectos que representen sus fortalezas y la diversidad de sus habilidades. Piense en proyectos que pueda discutir en detalle.
- Seleccionar proyectos con aplicaciones reales. Considere incluir concursos de Kaggle o proyectos hipotéticos si no tiene mucha experiencia.
- Reporte el problema, proceso y resultados de sus proyectos. Agregue un blog u otro ejemplo de escritura que pueda dar a los reclutadores una mejor idea de su estrategia.
- Da una idea de quién eres como persona. Puede agregar una página «acerca de» o incluir publicaciones de blog que no estén relacionadas con proyectos que muestren sus intereses.
«El hecho de que estos proyectos estuvieran disponibles en GitHub como parte de una cartera para demostrar lo que podía hacer fue importante para mi contratación», dijo. «Así es como pude mostrar mis habilidades y no contarle al entrevistador sobre ellas».
Una cartera de datos científicos puede ser una excelente manera de destacarse para los reclutadores, especialmente para las personas que se encuentran en una etapa temprana de sus carreras. Pero si decide ofrecerlo, quiere asegurarse de que funcione para usted. Un portafolio efectivo transmite tanto el proceso de pensamiento detrás de sus proyectos como a su creador, usted, para llamar la atención del reclutador.
Aquí le mostramos cómo asegurarse de que lo haga.
Enfócate en proyectos con aplicaciones reales
Primero, sea estratégico sobre qué proyectos incluir. Mostrar un trabajo de calidad significa ser selectivo. Según Gianni Driver, director de recursos humanos de Exabeam, las plataformas de gestión de ciberseguridad suelen ser más pequeñas a la hora de elegir qué incluir. Los proyectos que elija deben ser los mejores y deben ser un ejemplo que esté dispuesto a discutir en detalle con los reclutadores en la entrevista.
También es importante que los proyectos que demuestre tengan una aplicación clara en el mundo real. Para algunos, esto puede significar proyectos reales de trabajos anteriores (si se les permite compartirlos), pero estas no son las únicas opciones.
Para aquellos con poca experiencia en datos, Patrick Dever, fundador de Coupon Ninja, una plataforma de búsqueda de cupones en línea, recomendó que los candidatos crearan e incluyeran proyectos hipotéticos específicos. Por ejemplo, si la descripción de su trabajo describe la visualización de datos como una gran parte del rol, el proyecto hipotético para esa publicación debe demostrar sus habilidades de visualización de datos. Al hacer esto, puede orientarlo a aquellas necesidades comerciales que conoce o espera de la empresa.
«La mejor cartera de habilidades de datos no depende del tipo de plataforma, sino de la calidad del programa ilustrado por la cartera».
«Este tipo de personalización requerirá un poco de investigación por parte del solicitante», dijo Dever. «Todavía vale la pena, y el empleador estará agradecido de que hayas prestado atención a sus necesidades y hayas tratado de asegurarte de que supieran que puedes manejarlas».
Incluir concursos Kaggle es otra buena estrategia para aquellos con poca experiencia y para candidatos experimentados. Bruce Martin, director global de talento de Emburse, una plataforma para automatizar la gestión de costos y el procesamiento de solicitudes, dijo que le gusta que los candidatos incluyan sus clasificaciones de Kaggle y trabajen en sus carteras porque las competencias piden a los participantes que resuelvan problemas reales y están patrocinadas por corporaciones. y organizaciones de investigación.
Cuando se trata de demostrar estos ejemplos, donde lo haces es menos importante. Si bien Bushong ha tenido una gran experiencia al usar GitHub para su cartera, muchos otros sitios tienen objetivos similares, incluidos Kaggle, IBM Data Science Community, Stack Overflow, Behance o incluso Reddit. Los sitios personalizados que creas tú mismo también pueden funcionar.
«La mejor cartera de habilidades de datos no depende del tipo de plataforma, sino de la calidad del programa ilustrado por la cartera», dijo Tina Hawke, vicepresidenta sénior de recursos humanos de GoodHire, un proveedor de experiencia digital.
Escribe sobre tus proyectos, tu proceso de pensamiento y sobre ti
Los mejores portafolios son aquellos que dan contexto a los reclutadores. Esto puede tomar muchas formas: puede incluir entradas en cada proyecto, vincular su blog a su cartera o incluir una sección de blog si usa un sitio de código personal como su cartera.
«Nos gustan los currículums y los portafolios que nos informan sobre el problema que le plantearon al candidato, cómo pensaron fuera de la caja, el impacto en el negocio posterior y, finalmente, lo que crearon y cómo lideró», dijo el conductor.
Según ella, escribir sobre tus proyectos también tiene otra ventaja: demuestra tus habilidades de comunicación.
«Los talentos en una empresa de tecnología deben poder trabajar entre funcionalidades y comunicarse con talentos no técnicos», dijo Driver. «Si el talento técnico puede transferir efectivamente su competencia y el impacto de su experiencia en los negocios, es probable que continuemos la conversación con este candidato».
Al ofrecer una cartera de datos científicos, debe demostrar sus habilidades, así como a usted mismo. Los reclutadores quieren saber de ti. ¿Cómo crees que? ¿Cuáles son sus áreas de interés? ¿Como solucionas los problemas?
Incluir una página «pro» en su cartera es una forma muy directa de informar esto. Si incluye un blog en su cartera, es posible que desee considerar la creación de publicaciones no orientadas a proyectos sobre sus intereses o pasatiempos para dar a los posibles empleadores una idea de quién es usted. No importa cómo lo haga, el objetivo es informar a los reclutadores sobre su proceso y sobre usted.
¿Siempre necesitas ofrecer un portafolio?
Respuesta corta: no.
Con algunas excepciones, como para puestos más visuales o de diseño, los reclutadores que desean contratar talento en ciencia de datos no esperan que la cartera se agregue al currículum. Según Driver, estas son cosas bonitas: la guinda del pastel.
Pero incluir una cartera de datos científicos estratégicos puede ayudarlo a destacarse entre la multitud. Esto puede ser especialmente útil para aquellos que recién comienzan con poca experiencia, si es que tienen alguna, para demostrar sus habilidades. También puede ser útil para candidatos más experimentados que solicitan un puesto muy deseable o muy competitivo.
Para aquellos con experiencia laboral más confiable, pueden describir en detalle en el resumen, sin embargo, no es necesario incluir un portafolio de datos científicos, especialmente en el mercado laboral actual. Según Don Mitchell, vicepresidente sénior de gestión de recursos humanos de Appian, una plataforma de flujo de trabajo de gama baja corporativa, es poco probable que las empresas soliciten o reduzcan a los solicitantes que no los incluyen.
«Para seguir siendo el mejor empleador, debe comprender lo que buscan los candidatos y responder a ello», dijo. «No pasarán por los obstáculos que podrían haber pasado antes. El equipo de talentos acaba de truncar».
Ian Jones, director de talento de Appian, lo llamó la evolución del mercado de vacantes tecnológicas. También cree que el mundo de la contratación de datos y tecnología puede pasar a la necesidad o incluso al deseo de obtener una cartera de candidatos experimentados.
Debido a que muchos trabajos de datos y tecnología están relacionados con su propio código u otra información que no se puede abrir, la cartera debe llenarse principalmente con proyectos paralelos que se realizan fuera del trabajo. Una solicitud de cartera puede ser equivalente a una solicitud para confirmar que está trabajando sin trabajo.
Jones reflexionó sobre su experiencia pasada de contratación de trabajadores de datos y tecnología en la década de 1990 y principios de la de 2000, cuando las empresas «casi necesitaban proyectos paralelos». Pero en su experiencia, el enfoque ha cambiado recientemente. Según él, no solo los trabajadores y técnicos de datos talentosos, probablemente aquellos que tienen experiencia en startups, ya no quieren trabajar más de 90 horas solo para regresar a casa y hacer más proyectos que no funcionan, dijo, pero cada vez más empresas tampoco quiero eso. Algunos reconocen los peligros del agotamiento de los empleados y prefieren la salud mental y emocional de sus empleados como parte de un buen negocio.
Aunque el mercado laboral actual puede hacer que los portafolios sean innecesarios para algunos trabajadores de datos, esta área está evolucionando rápidamente.
«Con regularidad aparecen nuevos lenguajes, marcos, herramientas, métodos y más», dijo Bushong. «Incluso a los profesionales en este campo les resulta difícil evaluar las habilidades con este flujo constante de cambio».
Un Portafolio de Ciencia de Datos es una forma de decirles a los reclutadores de lo que eres capaz en este o cualquier contexto. Si elige ofrecerlo, su cartera está, o debería estar, dirigida a que se destaque.