Umesh Sachdev está lleno de optimismo y confianza en sí mismo.
“Si no es innovador, si no es innovador, si no es algo que no se ha intentado o hecho, no lo toco”, dijo. «Pero si alguien me habla de un problema muy difícil que las empresas más grandes del mundo no pueden resolver, me vengaré».
Tal optimismo agresivo y confianza en sí mismo son los rasgos que necesita para tener éxito como inmigrante (creció en India) y como fundador y director ejecutivo. uníforo, compañía conversacional AI. Uniphore comenzó a operar en 2008 y desde entonces ha recaudado más de $ 220 millones en fondos.
La empresa crea inteligencia artificial que escucha las llamadas de soporte y realiza tareas manuales como obtener información del cliente, registrar datos en CRM y aplicar cambios en la cuenta cuando el cliente lo requiere. Según Sachdev, la idea es proporcionar a los profesionales de atención al cliente un asistente digital que registre y realice las tareas diarias mientras la gente habla.
Luego de su última ronda, una inversión de $140 millones liderada por Sorenson Capital Partners, Sachdev se reunió con Built In para explicar su visión a largo plazo de la inteligencia artificial conversacional y cómo su experiencia determina su enfoque de liderazgo corporativo.
¿Qué tendencias tecnológicas a largo plazo está viendo actualmente en su industria?
Los beneficios de vivir en un horizonte de 20-30 años son que tienes que dudar de lo que te hará relevante en 15 años, y siembras las semillas de esta base en este horizonte a largo plazo.
Si pienso en la raza humana como especie, nuestro mínimo común denominador en términos de comunicación, sin importar dónde hayamos nacido, ricos o pobres, qué idioma hablemos, es nuestra voz. Nos expresamos con nuestras propias palabras y tono de voz. Esta es un área de investigación muy compleja y emocionante, y no se abordará por completo en términos de investigación y desarrollo a lo largo de nuestras vidas. Podría pasarme toda la vida tratando de hacer que las computadoras se acerquen lo más posible a la comprensión de las personas, y aun así no lo lograré. Esto siempre me ha fascinado.
Últimamente, también me he dado cuenta, especialmente durante la pandemia, de que no solo estamos usando nuestra voz y tono. Esta es una de las razones por las que elegimos reunirnos con llamadas Zoom, no solo audio: comunicación no verbal. Cuando asientes, cuando levantas una ceja, cuando rezas en el iPhone, cuando miras hacia otro lado y sé que estás distraído. Estas son formas de comunicación, y corrijo lo que digo en consecuencia. Entonces, si realmente queremos mejorar para que las personas sean más efectivas en el lugar de trabajo durante una conversación, combinaremos la comunicación verbal, la comunicación tonal y la comunicación visual, como lo hace cognitivamente el cerebro humano. AI tendrá que tener en cuenta los tres en tiempo real. Esto puede indicarle cuándo ha perdido a su audiencia, o aquellas partes de su discurso o conversación que realmente les gustaron.
Entonces, ¿cómo implementar esta visión a largo plazo ahora?
Tenemos algunos de los científicos y médicos más importantes del mundo trabajando para resolver el problema de la lingüística computacional, de modo que las máquinas entiendan nuestras palabras en tantos idiomas y variantes dialectales como sea posible.
El procesamiento del lenguaje natural también es muy importante para nosotros. ¿Cómo hacer que el automóvil entienda qué sucede exactamente cuando graba una reunión o una llamada? Por lo tanto, trabajamos para resaltar intenciones, resaltar entidades y modelar temas para ayudar a la IA a comprender el significado de la conversación.
«No es como si alguien me hubiera desafiado a crear la startup más grande que pueda. Pero tengo un hambre interior y un deseo de demostrarme algo a mí mismo».
La tercera área en la que estamos trabajando es la visión artificial. A principios de este año, adquirimos una joven empresa emergente española llamada Emotion Research Lab, que reconoce las emociones faciales. Estamos en el proceso de combinar su tecnología, que puede reconocer asentimientos, expresiones faciales y otros movimientos, con nuestra tecnología verbal y cultural. Este también es un gran ejercicio de inclusión, porque nos aseguramos de que nuestro algoritmo se enseñe a personas de más de 20 países, diferentes géneros, grupos de edad, razas. Por lo tanto, cuando esta tecnología examine las conversaciones en video de varios hablantes, esperamos que no se sesgue en descifrar lo que ve y lo que analiza, así como las recomendaciones que está dispuesta a dar sobre las emociones y estados de ánimo de las personas.
¿Cómo cree que su enfoque de liderazgo afecta a Uniphore como empresa?
Si sé que lo que hago tiene buenas posibilidades de afectar la vida de millones de personas y hacer del mundo un lugar mejor, eso es lo que me motiva. No culpo a nadie por impulsarme a hacer excelentes productos, venderlos y seguir adelante. Si no desea escalarlo, transfiéralo a una corporación más grande, venda su propiedad intelectual y haga lo siguiente. Pero no estoy cortado de esa tela.
Nací y crecí en la India. Fundé esta empresa en la India antes de mudarme a los Estados Unidos y convertirnos en una empresa global con sede en Silicon Valley. El punto que he aprendido de todos estos años de conocer inmigrantes de todo el mundo que vienen a los Estados Unidos es que la mayoría de los inmigrantes tienen un fuerte deseo de demostrarle algo a alguien. Esta es un hambre incomprensible e insaciable. Esto no se debe necesariamente al dinero solamente. El dinero suele ser uno de los tres principales motivadores, pero nunca es el problema número uno.
También lo veo en mí mismo. No es como si alguien me hubiera desafiado alguna vez a crear la startup más grande que pueda. Pero tengo un hambre interior y un deseo de demostrarme algo a mí mismo, que puedo mudarme a los Estados Unidos, la meca de la tecnología y la innovación, y hacer algo por mí mismo. Creo que esto es único para este país.