La pandemia de COVID-19 ha exacerbado drásticamente las diferencias entre las pequeñas y grandes empresas. Amazon vio este año duplicando su beneficio trimestraly el gigante tecnológico chino Tencent ganó $ 93 mil millones después de que sus ingresos por juegos en línea aumentaran un 31 por ciento en el primer trimestre. Sin embargo, para las pequeñas empresas la situación era completamente diferente. Y investigar publicado en procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias (PNA) encontró que el 43 por ciento de las pequeñas empresas se cerraron temporalmente y el empleo en las pequeñas empresas se redujo en un 40 por ciento.
Pero la pandemia también fue amiga algunas pequeñas empresascreando espacio para el crecimiento en sectores como la tecnología, el entretenimiento y la salud. Para estos afortunados jugadores, cubriendo las últimas tecnologías era importante superar el aumento repentino de la demanda, y ahora están buscando inteligencia artificial (IA) para optimizar y expandir sus actividades.
No se equivoque, la implementación de soluciones de IA para empresas no es nueva, pero hasta ahora ha sido una herramienta costosa que a menudo se usa para grandes empresas con grandes presupuestos. Entonces, ¿cómo puede una pequeña empresa modernizar con éxito su negocio sin afectar al banco? Afortunadamente, las pequeñas empresas pueden comprar soluciones de inteligencia artificial baratas y de fácil acceso para ahorrar tiempo, ganar dinero y administrar el riesgo, todo lo cual contribuye a un campo de juego más justo para empresas de todos los tamaños.
Gana más tiempo para tus empleados
Para competir con las grandes empresas, las pequeñas empresasst optimizar la productividad del personal, y esto se puede lograr a través de sistemas de inteligencia artificial para administrar tareas negras. Para Copiar, chatbots se están convirtiendo en una forma cada vez más importante para que las pequeñas empresas brinden servicio al cliente las 24 horas del día, liberando tiempo para que los recursos humanos resuelvan solo las tareas más estratégicas y complejas. El desarrollo de tecnologías de lenguaje natural ha permitido que estos chatbots brinden a los clientes respuestas aún más precisas y relevantes.
Por ejemplo, trabajar con el personal se puede simplificar con chatbots para responder preguntas comunes. CallJoy de Googleun agente de atención al cliente de teléfono virtual, utiliza una tecnología similar para proporcionar a los suscriptores información comercial básica, bloquear a los spammers y redirigir otras solicitudes de SMS.
Los equipos de marketing de pequeñas empresas pueden usar la inteligencia artificial para realizar tareas repetitivas, como borrar grandes conjuntos de datos, ingresar datos y monitorear medios, para que sus empleados puedan concentrarse en identificar modelos de consumidores y probar la efectividad de las campañas comerciales. También pueden afianzarse con estadísticas de otros modelos de búsqueda de consumidores, tendencias de redes sociales y campañas de publicidad móvil, en lugar de largos experimentos de prueba y error. Un ejemplo de esto es Google‘s Campañas inteligentes, que utiliza el aprendizaje automático para optimizar el rendimiento de su publicidad al personalizar ciertos aspectos de sus campañas publicitarias, como duplicar cuando sus anuncios tienen el mejor rendimiento. Google aprende no solo de sus propios anuncios, sino que también recomienda automáticamente la optimización en función de todo lo que Google sabe sobre todos los anuncios que muestran.
Anteriormente, había un gran obstáculo para usar este tipo de IA para ahorrar tiempo heterogeneidad empresarial – el hecho de que todas las empresas son muy diferentes entre sí. Esto significaba que las empresas tendrían que gastar enormes recursos para desarrollar soluciones específicas para su negocio para usar inteligencia artificial específica. Sin embargo, las pequeñas empresas ahora pueden beneficiarse de la tecnología avanzada. automatización de procesos robóticos (RPA) sin gastar demasiado tiempo o dinero en el desarrollo. Este tiempo ahorrado es una parte importante de la nivelación del campo de juego para las pequeñas empresas.
Ayudar a aumentar las ganancias
Transferir tareas comunes a sistemas de inteligencia artificial también puede ahorrar dinero en gastos generales y aumentar las ganancias. Con un despliegue razonable de IA puede proporcionar una gran ventaja: un estudio de 2016 publicado Revisión de negocios de Harvard descubrió que los departamentos de ventas que usan inteligencia artificial recibieron un aumento del 50 por ciento en la cantidad de clientes potenciales, una ventaja que solo aumentó debido a los avances en sofisticación y facilidad de uso de la IA. La IA también ha mejorado rentabilidad en el comercio minorista, donde las pequeñas empresas se centran en la personalización para brindar a los clientes una experiencia mucho mejor. Un estudio, por ejemplo, Lo encontré 61 por ciento de los consumidores prefieren a los compradores que utilizan la realidad aumentada para mejorar el servicio al cliente.
Ganar dinero también es buscar oportunidades para expandirse, pero el 25 por ciento de las empresas tienen perdió la oportunidad de aumentar las ganancias, y esto a menudo se debe a una mala gestión del flujo de efectivo, un proceso que puede volverse más confiable mediante el uso eficiente de la IA. En general, la inteligencia artificial ha demostrado ser útil para las pequeñas empresas que necesitan ahorrar dinero y les ha ayudado a encontrar oportunidades para competir con los grandes jugadores en su búsqueda por crecer.
Gestionar el riesgo
Para las pequeñas empresas que recién comienzan, la reducción de riesgos es importante para mantenerse a flote, especialmente durante la recesión económica actual. Dado su enfoque en el reconocimiento de patrones y el pronóstico de tendencias, la IA puede ser invaluable para las pequeñas empresas que necesitan pronósticos especializados y precisos.
Los planificadores de IA pueden utilizar la inteligencia de aprendizaje automático para asesorar sobre decisiones estratégicas como marketing y empleo. Estas herramientas pueden responder a las siguientes preguntas: «¿Es seguro contratar a otro empleado, dado mi flujo de efectivo proyectado?»
Las pequeñas empresas también tienen colchones de dinero bajos, por lo que un error de cálculo, un pago atrasado o incluso un crecimiento rápido pueden generar efectivo que amenaza la vida. Para aliviar este problema, los planificadores de flujo de caja permiten a las pequeñas empresas predecir su flujo de caja diario 90 días en el futuro. Con la capacidad de anticipar 90 días de gastos, los propietarios de pequeñas empresas pueden usar ense planificadorcon para mitigar los problemas antes de que conduzcan al desastre. En lugar de volver a 401k u otros fondos personales, Ellos puede ofrecer opciones de financiación a corto plazo u otras soluciones, como el retraso en el pago de facturas o una solicitud de pago de facturas más rápido. La eficacia de estos planificadores se debe a su capacidad para advertir a los dueños de negocios con anticipación sobre problemas futuros y hacer las recomendaciones adecuadas. Las pequeñas empresas pueden usar estas soluciones de gestión de riesgos de IA para seguir siendo resistentes en medio de la dramática turbulencia del mercado y un futuro incierto.
El desarrollo de la IA está cerrando la brecha entre las pequeñas y las grandes empresas gracias a los avances recientes que han hecho que esta tecnología sea más accesible para las pequeñas empresas. Dados los desafíos actuales de COVID-19, las pequeñas empresas deben buscar activamente soluciones de inteligencia artificial para ayudarlas a capear la tormenta. De lo contrario, tarde o temprano se quedarán atrás.