Como jefe especialista en marketing Paso mucho tiempo discutiendo las posibilidades ocultas de los datos. Cada vez más empresas se esfuerzan por volverse «basadas en datos», especialmente en tiempos de incertidumbre.
Uno puede concentrarse fácilmente en la idea de que la gestión de datos se trata realmente de máquinas. La realidad es que para lograr un éxito significativo, los tomadores de decisiones también deben aceptar el lado humano de la ecuación.
Todos somos humanos, y todos tenemos esta fe infinita en nuestras entrañas: es una sensación increíble saber la respuesta correcta, ya sea por experiencia, rumores o una colección de observaciones recientes.
La verdad es que la misma combinación de la intuición humana con el análisis revela el valor de los datos. Entonces, si bien la inteligencia comercial (BI) y el análisis visual brindan lógica, computación y velocidad, las personas tienen una capacidad increíble para combinar el pensamiento creativo vital. Si su empresa introdujo estas tecnologías con un impacto limitado en las ganancias, entonces puede olvidarse del factor humano.
Aquí hay tres preguntas que usted y su equipo de gestión deben hacer para aprovechar al máximo sus datos y esfuerzos analíticos.
3 preguntas que toda empresa basada en datos debe hacerse
- ¿Nuestra gente tiene las habilidades necesarias para usar herramientas de análisis y datos?
- ¿Cómo podemos usar la analítica?
- ¿Tenemos la gestión de datos que necesitamos para prosperar?
1. ¿Nuestros empleados tienen las habilidades necesarias para usar herramientas de análisis y datos?
Las máquinas tienden a funcionar de forma lineal, mientras que las personas tienden a pensar en múltiples direcciones casi simultáneamente. Podemos ver algo e inmediatamente pensar en otra cosa haciendo la siguiente pregunta y la siguiente, y esto es lo que a menudo conduce a avances.
Si no somos los humanos los que hacemos preguntas sobre los datos, o no sabemos cómo preguntar, entonces nuestras herramientas solo revelan ideas obvias. Incluso cuando complementamos nuestro análisis con tecnologías como las plataformas de BI más poderosas, aún dependen de la guía humana para maximizar su valor.
En un estudio encargado por Qlik, informamos que primero Índice de alfabetización de datos, encontramos que de los más de 600 tomadores de decisiones globales que encuestamos, solo el 24 por ciento confiaba en su capacidad para tomar decisiones utilizando datos. Esto significa que es poco probable que la gran mayoría de las medianas empresas maximicen el valor de las nuevas tecnologías y los datos que crean. En un mundo que se basa cada vez más en el uso de datos para generar nuevos ingresos y respaldar soluciones más efectivas, esta habilidad, comúnmente conocida como alfabetización de datos, es vital.
Los gerentes deben invertir en la capacitación en alfabetización de datos para todos sus empleados para garantizar que tengan las habilidades necesarias para leer y trabajar de manera efectiva con los datos, lo que proporcionará una base para un mayor uso de los datos y una toma de decisiones más inteligente. Hay una serie de recursos que los gerentes pueden usar fácilmente para ayudar a cerrar la brecha de alfabetización de datos, incluidas evaluaciones, cursos de capacitación gratuitos y certificados de proyecto de alfabetización de datosuna comunidad global que tiene como objetivo crear un mundo que lea datos.
2. ¿Cómo podemos habilitar el análisis?
La investigación y el descubrimiento de datos son lo que impulsa la innovación. El descubrimiento de datos es la capacidad de los usuarios que no tienen los conocimientos técnicos para acceder e investigar datos, para hacer preguntas al respecto. estos datos y encontrar información en ellos. Algunos dirían que es un proceso de máquina que ayuda a las personas a obtener la información que necesitan. Yo diría que este es un proceso asistido por humanos que dirige la tecnología de las máquinas a las respuestas.
Los algoritmos de aprendizaje automático son excelentes para seleccionar miles de millones de filas de datos en múltiples conjuntos de datos para mostrar correlaciones, sacar conclusiones y demostrarlas. Cuando las personas aplican su intuición y habilidades de alfabetización de datos a la comprensión creada por estos algoritmos, naturalmente conduce a preguntas adicionales, creando un ciclo decente de nuevas ideas para cada nueva pregunta.
El valor que crean estos hallazgos puede despertar el interés y el deseo de los empleados de aplicar análisis a cada parte de su trabajo y compartir estos hallazgos con sus colegas. Y así es como la analítica se convierte en la corriente principal.
Por eso, la analítica de autoservicio se está convirtiendo en el principal motor de la democratización de los datos dentro de la empresa. Pretende ir más allá de tener los datos y la información en manos de unos pocos expertos, y compartirlos con expertos en el tema en la organización. El resultado es la capacidad de permitir que todos, independientemente de su puesto o departamento, tomen decisiones utilizando datos relevantes.
Los gerentes deben asegurarse de que la cooperación y el intercambio de puntos de vista de expertos sobre temas relevantes a los departamentos relevantes de la empresa incorporado en cultura. Usar los datos en sí cuando se comunica con diferentes partes empresay al dar excelentes ejemplos de cómo los empleados usan los datos para influir, los líderes pueden establecer ese tono.
3. ¿Tenemos la gestión de datos necesaria para la prosperidad?
A medida que los líderes aumentan la disponibilidad de datos, deben tener en cuenta el establecimiento de parámetros a través de la gestión basada en roles y tipos de datos. No todos los datos se crean de la misma manera o tienen el mismo valor, y no todos necesitan acceder a todos los datos, solo a los datos que son relevantes para su función o aplicables a su análisis. Por ejemplo, es posible que alguien en marketing no necesite acceso a registros contables detallados, sino que solo necesite comprender los datos relacionados con los ingresos específicos de la campaña.
Para iniciar la empresa Se deben utilizar tecnologías como los catálogos de datos para ayudar a organizar, estructurar y transformar los datos que tendrán el mayor valor analítico. Como la única fuente de verdad, el directorio de datos sirve como un repositorio administrado donde el acceso y el uso de los datos pueden controlarse y monitorearse por rol, y proporciona a los usuarios acceso a fuentes de datos nuevas, confiables y relevantes.
Esto brinda a los gerentes la confianza de que, independientemente del departamento, todos están estudiando datos listos para análisis que se pueden usar con confianza para tomar decisiones, y brinda a los investigadores acceso seguro a fuentes de datos confiables adicionales que se pueden usar en su análisis.
Conviértase en una persona impulsada, pero basada en datos
La próxima vez que piense en basarse en datos, piense en basarse en datos, pero basado en datos. Por eso es tan importante invertir en volver a capacitar a nuestros empleados para que se sientan más cómodos con las herramientas de análisis de datos para expandir su forma de pensar y explorar en su universo de datos. La combinación de personas capacitadas y herramientas de análisis modernas puede cambiar los resultados, reinventar industrias y liberar el potencial humano.