En los últimos años, las empresas se han dado cuenta del valor de la gran cantidad de datos que han recibido. Sin embargo, el problema era que esta información a menudo se distribuía entre diferentes sistemas de bases de datos utilizando diferentes tecnologías y se almacenaba en varios lugares. Cuando se trata de poder usar estos datos, muchas organizaciones generalmente se refieren a sus equipos de desarrollo de infraestructura y datos existentes. Hay que reconocer que las empresas se han beneficiado de esta colaboración. Sin embargo, en muchos casos, los beneficios no cumplieron con la visión de combinar todos los datos para formar muchas ideas que podrían tener un impacto positivo en las empresas y sus clientes.
Entra en la era de los grandes datos. Hay varias discusiones sobre el origen del término big data. Sin embargo, definición conceptual big data es bastante consistente: “Big data generalmente incluye conjuntos de datos que están más allá del alcance de las herramientas de software ampliamente utilizadas para capturar, administrar, administrar y procesar datos dentro de un tiempo razonable… big data requiere un conjunto de métodos y tecnologías con nuevas formas de integración para revelar información de conjuntos de datos diversos, complejos y de gran escala.
Las organizaciones que quieren ver su visión de los ecosistemas, donde los datos se recopilan de una variedad de sistemas, tecnologías y ubicaciones, están creando departamentos y equipos más grandes y mejores con la responsabilidad exclusiva de los grandes datos.
Carrera en grandes datos
Hay muchos roles y oportunidades al considerar una carrera en big data. Cubre una amplia gama de carreras, desde puestos que requieren habilidades científicas y analíticas hasta perspicacia empresarial, habilidades técnicas detalladas y sólidas habilidades de liderazgo y organización. Aunque los títulos pueden variar ligeramente, los siguientes puestos suelen estar asociados con una carrera en big data. La siguiente información salarial se proporcionó por primera vez La cantidad de salarios y luego las referencias cruzadas y confirmadas por SOLTECH con base en el rango de salarios por empleo que percibió la empresa en el último año.
Guías de carrera para big data
- investigador de datos
- analista analista de negocios
- Analista de datos
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Arquitecto de datos/información
- Ingeniero de Datos / Información
- administrador/gestor de datos
Científico de datos
Salario base: 85.000-135.000 dólares
Los investigadores de datos utilizan una variedad de procesos y tecnologías para convertir grandes cantidades de datos sin procesar en información orientada al negocio. Las habilidades incluyen extracción de datos, modelado, interpretación y visualización, así como una comprensión profunda del aprendizaje automático.
Analista de Inteligencia de Negocios
Sueldo base: $ 51,000-96,000
Los analistas de Business Intelligence proporcionan inteligencia financiera y de mercado para ayudar a las organizaciones a identificar tendencias y oportunidades. Al igual que con los científicos de datos, las habilidades incluyen la extracción de datos, el modelado, el análisis y la visualización. Además, los analistas comerciales utilizan su conocimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y sus sólidas habilidades de comunicación para brindar información útil a una organización.
analista de datos
Salario básico: 64.000-104.000 dólares estadounidenses
Los analistas de datos ayudan a encontrar y recopilar datos que satisfagan las necesidades comerciales. Utilizan su experiencia técnica para garantizar la integridad, precisión y seguridad de los datos. En algunos casos, un analista de datos puede brindar información a una organización, de manera similar a un analista comercial, pero de una manera más localizada o enfocada. Las habilidades incluyen un conjunto de capacidades de procesamiento de datos de uso general junto con habilidades específicas en diversas tecnologías, como sistemas de bases de datos y lenguajes de programación relacionados con el procesamiento y la conversión de datos.
Ingeniero de aprendizaje automático
Salario base: 76.000-155.000 dólares
Los ingenieros de aprendizaje automático desarrollan y crean algoritmos que se utilizan para obtener información y comportamiento predictivo a partir de grandes cantidades de datos. Los ingenieros de aprendizaje automático trabajan en estrecha colaboración con los científicos de datos para convertir modelos en código de programa de alta calidad. Las habilidades incluyen fluidez en lenguajes de programación apropiados como Python o R; buen conocimiento de probabilidad y estadística; y el uso de algoritmos y bibliotecas de aprendizaje automático.
Arquitecto de datos/información
Salario base: 80.000-160.000 dólares
Los arquitectos de datos o información desarrollan estrategias y establecen estándares para el almacenamiento y la organización de datos. Modelan los datos y seleccionan las tecnologías apropiadas que mejor se adaptan a usos específicos. Otras responsabilidades incluyen la incorporación de nuevas fuentes de datos en los flujos existentes y los sistemas de monitoreo para permitir la optimización de procesos o agregar valor al negocio. Las habilidades incluyen descubrimiento profundo y conocimiento de las tecnologías de almacenamiento y conversión de datos; plantillas arquitectónicas para el procesamiento de datos; y experiencia práctica relevante en codificación.
Ingeniero de Datos / Información
Salario base: $ 75,000-163,000
Los ingenieros de datos o información tienen experiencia en tecnologías específicas que respaldan el flujo, el procesamiento, el almacenamiento y la recuperación de datos. Suelen estar más cerca de la tecnología utilizada que los analistas o arquitectos, con una gran comprensión de cómo ensamblar múltiples sistemas en una sola aplicación. Las habilidades incluyen idiomas específicos de la tecnología de datos; lenguajes de programación de aplicaciones; y experiencia con herramientas de conversión y transmisión de datos.
Administrador de datos / Gerente
Salario básico: 82.000-107.000 dólares estadounidenses
Los administradores de bases de datos controlan y organizan proyectos relacionados con tecnologías de almacenamiento, conversión y transferencia de bases de datos. Al supervisar múltiples partes móviles, los administradores de bases de datos deben tener una buena comprensión de las necesidades comerciales, la gestión de proyectos y la toma de decisiones. Las habilidades requeridas incluyen un fuerte liderazgo, pensamiento analítico, planificación estratégica, comprensión de las tecnologías utilizadas y requisitos de cumplimiento y seguridad apropiados.
Preparación para una carrera en big data
Independientemente de su trayectoria profesional, todos estos puestos tienen una gran demanda. Antes de determinar qué camino puede ser adecuado para usted, considere algunas características clave que lo llevarán a una carrera exitosa en big data. Independientemente del puesto, trabajar con big data es muy analítico. Los puestos que involucran habilidades como el aprendizaje automático o el análisis de datos también requieren un cierto nivel de creatividad, intuición y curiosidad. Compare estos rasgos con su motivación personal y, si coinciden, siga estos pasos para aprender aspectos más específicos de la industria.
La educación viene en muchas formas. Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. informes que alrededor del 90 por ciento de los involucrados en datos, como big data, tienen educación superior. Muchas universidades ofrecen programas que preparan a las personas para carreras en ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería. Al mismo tiempo, la experiencia en áreas relacionadas con datos puede ser un punto de partida igualmente exitoso para big data. En este caso, suele ser más fácil encontrar oportunidades para big data en su organización actual. También es útil tener un defensor o mentor en la organización que lo ayude a recorrer su carrera profesional.
Si bien es importante que los desarrolladores de big data tengan conocimientos de vanguardia con una amplia gama de herramientas y tecnologías, su éxito final depende de algunas habilidades clave. Aquí hay tres habilidades que los gerentes de TI y/o gerentes de contratación esperan cuando desempeñan roles de big data:
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Los líderes empresariales confiarán en sus empleados para que Big Data explique los datos en términos no técnicos, por lo que es crucial que tengan excelentes habilidades de comunicación y presentación y que se sientan cómodos presentando información a la alta dirección de la organización.
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Debido a que el personal de big data trabaja con grandes cantidades de datos ubicados en almacenes de datos distribuidos, necesitan comprender cómo fluye la información a través de la empresa. Deben poder demostrar habilidades sobresalientes en pensamiento crítico y resolución de problemas.
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Si bien la perspicacia comercial es una ventaja para cualquier rol de desarrollador de software, es imprescindible para la mayoría de los roles de big data. Estas personas deben poder explicar a los miembros del equipo cómo pueden usar e interpretar los datos para lograr objetivos estratégicos y beneficiar al negocio.
En muchas empresas, el uso de big data continúa creciendo rápidamente. Oficina de Estadísticas de EE. UU. Los proyectos que muestran carreras relacionadas con los datos crecerán mucho más que la mayoría de los demás, con un crecimiento del 20 al 30 por ciento en los próximos 10 años. Dada su pasión y motivación, además de invertir en su educación y experiencia, una carrera en big data será exitosa y gratificante.