Lo que nos dice la proliferación de chatbots de moda sobre el papel de la IA en la nueva experiencia

En un año en el que la pandemia ha detenido la interacción personal, no es de extrañar que recurramos a los canales digitales para llenar los vacíos. Y cuando se trata de chatbots, el p.tu último Trabaja entre nosotros Los datos mostraron que los chatbots de moda saltaron más que cualquier otro tipo. nosotrosya no los usamos, lo hacemosMe gustan más.

Tsalta de comodidad al usar esta tecnología mostrar nosotros algo extraño desarrollos Esto no solo nos ayudará a hacer el mejor uso de los chatbots en el comercio minorista, sino que también nos ayudará a aplicar la tecnología a otros escenarios que se beneficiarán de las mejoras de la inteligencia artificial.

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Los mejores sistemas

Una de las razones por las que estamos viendo la creciente popularidad de los chatbots es que los modelos de recomendación y lenguaje están mejorando. La tecnología ha existido durante algún tiempo, pero como suele ser el caso con las nuevas tecnologías, especialmente la inteligencia artificial y la tecnología basada en datos, las capacidades no han estado al nivel requerido para el despliegue masivo.

Pero eso está cambiando, y rápido. Los chatbots son cada vez más capaces de manejar los matices del lenguaje natural y, a medida que los algoritmos se vuelven mejores para manejar tanto la sensación de las cosas como sus significados, han contribuido a una mejor experiencia del usuario final.

Gracias a los avances en el procesamiento del lenguaje natural, se mejora cada interacción individual del chatbot porque los usuarios no pierden el rumbo en medio de la interacción de un bot que no entiende los comandos o las respuestas.

Del mismo modo, vemos mejores recomendaciones de algoritmos. Más datos, incluidos más comentarios de los usuarios, y una mejor organización de los datos significa que las recomendaciones ya no dependen de ellos. amplio categorías (ejemplotodos los abrigos).

En cambio, pueden comenzar a tallar mucho más cerca de las cosas específicas que una persona quiere, basándose no solo en las necesidades generales (ropa para el clima frío) sino también en sus gustos individuales, desde el predominio de tonos neutros y fibras naturales hasta precios y tamaños apropiados para el pasado). comportamiento de compra). Esta es una gran parte de cómo los chatbots de moda han pasado de ser una novedad a herramientas básicas en el proceso de compra.

No todas las experiencias deben contener recomendaciones de productos, pero la capacidad de usar los datos de manera efectiva para personalizar la experiencia para sus usuarios finales es crucial para mantener estas nuevas funciones. La capacidad de mostrar contenido de acuerdo a sus gustos aumenta en gran medida el valor de estas interacciones.

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las mejores razones

Otro cambio importante que hemos notado en términos de mejora de la tecnología es que los servicios públicos superan a la tecnología. Es posible que haya habido un interés inicial en los chatbots de moda cuando se lanzaron, pero el uso de la tecnología por el simple hecho de ser rentable, y lo hemos visto en resultados de la encuesta hace un año.

Pero cuando las tiendas cerraron sus puertas y lo digital se convirtió en el lugar principal para el comercio minorista, la utilidad de los chatbots aumentó drásticamente. La necesidad ha contribuido a la difusión de esta tecnología en el comercio minorista y vemos esta tendencia en varias tecnologías e industrias.

Cuando se trata de tecnología por el bien de la tecnología, los consumidores se entusiasman con ella. Programas de traducción de realidad aumentada (AR).ejemplo, están entre las 20 mejores tecnologías 19 fuera de de 70 pedimos evaluar a 1000 encuestados. Pero los espejos inteligentes con inteligencia artificial, también un programa AR en el mundo real, no tienen el mismo caché en 58. Esto se debe en parte a la utilidad de cada uno. Los programas de traducción ofrecen asistencia inmediata en escenarios específicos. Con los espejos inteligentes, puede ser divertido jugar, pero no son una necesidad.

Desde un punto de vista comercial, esto es muy bueno. Las marcas-líderes en categorías están cambiando su caminoVuelva a enviar chatbots de moda y vea cómo obtienen un retorno de la inversión (ROI). Al centrarse en la utilidad en lugar de la nueva tecnología, las empresas no solo pueden servir mejor el producto a los clientes en este momento, sino que en realidad están utilizando circuitos de retroalimentación para aprender más y crear una mejor experiencia en general.

Este aspecto más orientado a la utilidad brinda a los minoristas y clientes una mejor experiencia con un chatbot moderno. Hasta que utilidad de uso de láser qué puede tener un gran impacto en otros usos.

Las mejores implementaciones

Según los resultados de nuestra encuesta, a los consumidores casi no les gusta todo lo que suena demasiado humano. Ya sea un robot completo o algo aparentemente abreviado, como un chatbot o un asistente de voz, tan pronto como pasa el momento en que lo entendemos inmediatamente como un robot, perdemos interés en él.

Para las marcas que trabajan para crear una identidad especial a través de interacciones como una mascota o una persona virtual exclusiva de su marca, esta puede ser una lección difícil. Los clientes no están interesados ​​en tu chatbot, están interesados ​​en cualquier chatbot que los ayude a alcanzar los objetivos más rápido. Esto no es nuevo, pregúntale a Jeeves perdió frente a Google al comienzo de la búsqueda en línea, porque la utilidad mucho mejor de Google superó cualquier intento de generar lealtad en torno al carácter personalizado del mayordomo.

Los consumidores necesitan ayuda cualificada, rápida y, sobre todo, fiable. No quieren algo que parece estar tratando de engañarlos para que compren lo que no necesitan o les den información que no quieren compartir. Y cuando llevamos demasiado lejos el aspecto de la identidad del bot, creamos esa percepción.

Los chatbots de moda llevan a los clientes más allá de la visión limitada y buscan un lugar que pueda ayudarlos a generar confianza de que las compras que están haciendo son adecuadas para ellos. El procesamiento del lenguaje natural puede comenzar a aprender más sobre los clientes, de modo que el bot no solo dirige al cliente al producto, sino que estudia sus gustos y desarrolla un proceso para ayudarlo a elegir los productos que mejor se adaptan a sus necesidades.

Esto mejora los resultados de la marca tanto a corto como a largo plazo, y es fácil ver cómo otros usos que pueden usar esta tecnología de manera similar pueden recibir recompensas similares.

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