Como gerente de producto que solía ser consultor e inversionista, sé lo que es querer cambiar tu carrera.
Cuando me di cuenta de que era hora de cambiar, pensé en lo que me dio más energía en mi trabajo anterior: investigar a los usuarios, combinar conclusiones cuantitativas y cualitativas para generar nuevas ideas y reunir a personas con diferentes habilidades para implementar esas ideas. Esto me llevó a ser cofundador de la startup, donde tuve mi primera responsabilidad directa en el desarrollo de productos y mi primera experiencia de aprendizaje automático profundo (ML).
Después de cerrar esta startup, supe que quería centrarme en la gestión de productos y hacerlo en una empresa donde ML era la columna vertebral del negocio. Tuve la suerte de ingresar a Opendoor, que ha estado construyendo bienes raíces de ML desde su fundación en 2014.
La visibilidad y popularidad de la gestión de productos está creciendo constantemente. En 2021, la empresa ocupó el tercer lugar en la lista de «Mejores trabajos en Estados Unidos» de Glassdoor y, en los últimos cinco años, su interés organizacional se ha más que duplicado. Hay muchas maneras diferentes de gestionar un producto. Siempre me ha gustado trabajar con datos y pensé que ML era una tecnología particularmente interesante, así que me centré en administrar productos de ML. A medida que AI y ML continúan creciendo en diferentes industrias, confío en que la demanda de gerentes de producto con experiencia en ML seguirá creciendo.
Si está listo para dar el salto en la gestión de productos de ML, aquí hay cuatro consejos para ayudarlo a tener éxito en la oficina.
4 consejos para gerentes de producto novatos con aprendizaje automático
- Establece las bases.
- Muestre su pasión por el aprendizaje automático.
- Haz las preguntas correctas.
- No se una a una empresa en la que no confíe.
Instalar lo básico
Comience centrándose en desarrollar las habilidades que necesitan todos los gerentes de productos, ya sea que se centren en ML o no. Estos incluyen mensajes escritos y orales claros y concisos, pensamiento estructurado sobre temas oscuros y comprensión profunda y empatía por los usuarios.
Recomiendo tomar algunos productos populares y escribir páginas de una página sobre cómo los mejoraría si tuviera un PM, lo que lo obligará a usar todas las habilidades anteriores. Por ejemplo, si yo fuera gerente de producto de Spotify, ¿cómo mejoraría la plataforma?
Muestre su pasión por el aprendizaje automático
Aunque ML es importante para muchas empresas, también se ha convertido en una palabra de moda. Algunos gerentes de producto tienden a hacer esto sin darse cuenta y luego descubren que no les gusta. Entonces, antes de asumir un rol centrado en ML, descubra los detalles. Esto lo ayudará a encontrar la pequeña cosa ML que se carga con energía, no se agota.
Recomiendo tomar un curso de aprendizaje automático 101 o estadísticas. ¡La superposición entre las estadísticas y el aprendizaje automático es sorprendentemente significativa! Creo que el breve libro de texto gratuito «Introducción al entrenamiento estadístico» es extremadamente útil. Y no solo lea sobre ML. Asegúrese de programar algunos métodos de ML usted mismo. El aprendizaje en la práctica ayudará a cristalizar el concepto.
Haz las preguntas correctas
Al comenzar una entrevista, asegúrese de comprender los matices del puesto que no son obvios en la oferta de trabajo. Siempre quiero entender cómo serán mis responsabilidades diarias en el trabajo. Aquí hay algunas preguntas para responder:
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¿Quiénes serían tus compañeros?
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¿Cómo se construye el equipo?
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¿Cuáles son los ritmos y rituales del equipo?
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¿Qué logros o fracasos importantes ha visto este equipo recientemente?
Por supuesto, debe concentrarse en quién será su supervisor inmediato y si realmente desea trabajar con esa persona. Recuerde, «las personas no dejan las empresas, dejan a los gerentes».
No te unas a una empresa en la que no confíes
Asegúrate de acudir a la empresa o producto en el que confías. A corto plazo, puede trabajar bien en un producto que comprende pero que no disfruta. Pero a la larga, la falta de pasión puede llevar al agotamiento. Y si desea tener éxito a largo plazo, debe encontrar una combinación entre su pasatiempo y los productos en los que está trabajando.
Confíe en productos que le permitan comunicarse con los usuarios y comprender sus problemas. La razón principal por la que me uní a Opendoor fue porque la misión de la empresa, dar a todos libertad de movimiento, resonaba profundamente conmigo. Me gusta hablar de bienes raíces con amigos y familiares.
La gestión de productos de ML es un campo relativamente nuevo, y las empresas aún están determinando cómo se ve ese rol. Si está listo para cambiar o explorar las oportunidades que existen en la gestión de productos, siga estos pasos para hacer un cambio de carrera exitoso.