La investigación de usuarios juega un papel importante en el proceso de desarrollo de productos. Cuanto más aprendamos sobre las necesidades y los deseos de nuestros usuarios, mejor diseño podremos crear para ellos. Y los datos que recopilamos juegan un papel crucial en este proceso.
Podemos identificar dos tipos de datos, cuantitativos y cualitativos, y cada tipo de datos tiene su propio tipo de investigación concomitante. A primera vista, la investigación cuantitativa y cualitativa pueden parecer similares. Finalmente, ambos analizan cómo interactúan los usuarios con el producto. Sin embargo, sirven para diferentes propósitos y es necesario comprender las diferencias. Una vez que comprenda las diferencias entre los datos cuantitativos y cualitativos, podrá comprender cuándo y cómo utilizar mejor cada uno.
Instrucciones para la recogida de datos
Independientemente del tipo de datos que desee recopilar, siempre debe tener en cuenta las siguientes cuatro cosas:
- Ten un objetivo claro para tu investigación.. ¿Por qué desea recopilar datos en primer lugar? Un objetivo claro hará que su investigación esté más enfocada. Por ejemplo, puede optimizar su pago para reducir el número total de cestas dejadas en un 50 por ciento. En este caso, se centrará únicamente en el flujo de usuarios que realizan pedidos y recopilará métricas de conversión clave para abordar este problema.
- ¿Qué esperas lograr? ¿Cuál es el rendimiento esperado del producto? Necesita tener un punto de referencia para interpretar sus datos. El punto de referencia puede ser el tiempo esperado de la tarea, la tasa de éxito o algún otro indicador medible. En nuestra situación hipotética, es posible que desee que el tiempo promedio de pedido sea inferior a un minuto.
- Número de participantes de la prueba. ¿Cuántas personas deberían participar en su estudio? Aunque cada producto es diferente y es imposible ofrecer un número único de participantes de prueba, puedo ofrecer un muy buen punto de partida. La investigación cuantitativa requiere una Estadísticamente significante el número de personas para tomar decisiones basadas en datos. La investigación cuantitativa generalmente requiere docenas de participantes de prueba (generalmente más de 20 para obtener resultados significativos). Por otro lado, la investigación cualitativa cubre un pequeño número de usuarios. Según NNGroup, el 85 por ciento de los posibles problemas de usabilidad se pueden identificar con solo cinco usuarios.
- Datos demográficos relevantes. No tiene mucho sentido recopilar datos de personas que no usarán su producto. Debe reclutar participantes que coincidan con su objetivo demográfico, tal como se define en su usuario persona.
Datos cuantitativos
Los datos cuantitativos se pueden medir en números. Este tipo de datos responde a la pregunta «¿Cómo?» pregunta. Ejemplo:
- Cuanto ¿Has visitado esta página en el último mes?
- Cuanto ¿Cuánto tarda un usuario en crear una cuenta en nuestro servicio?
Los datos cualitativos generalmente se proporcionan en forma de indicadores (es decir, tasa de conversión, tiempo promedio de tareas, nivel de competencia de tareas, etc.).
Cuándo realizar un estudio cuantitativo
El propósito de la investigación cuantitativa es ver cómo los usuarios interactúan con un producto e identificar áreas en las que pueden necesitar ayuda adicional. La investigación cuantitativa se puede realizar en cualquier etapa del proceso de diseño del producto, pero es‘es más efectivo en la etapa de verificación, ya sea durante las pruebas de usabilidad o después de que el producto se lanza al mercado. Esto ayuda a los investigadores a recopilar datos sobre lo que hacen los usuarios con el producto y encontrar patrones en sus interacciones. Esta información ayuda al equipo del producto a construir la base para futuras evaluaciones comparativas.
La investigación cuantitativa también es muy útil para calcular el retorno de la inversión. Puede usar métodos cuantitativos durante las iteraciones de rediseño para comparar la nueva versión‘rendimiento con el anterior. Estos hallazgos son útiles cuando desea convencer a los gerentes de que su equipo de diseñadores se está moviendo en la dirección correcta.
Métodos de investigación cuantitativa
Aquí hay algunos métodos populares de investigación cuantitativa:
- Encuesta. Las encuestas de calificación («Califique su experiencia en una escala de uno a cinco») y los cuestionarios con un conjunto de opciones («¿Qué característica de esta lista es más valiosa para usted?») Son, con mucho, los métodos de investigación cuantitativos más utilizados.
- Pruebas A/B y multivariantes. Las pruebas A/B y multivariadas pueden ayudarte a comparar diferentes versiones de tu diseño y ver cuál funciona mejor. La prueba A/B implica crear dos versiones diferentes del mismo elemento de la interfaz de usuario (como diferentes colores del botón de llamada a la acción en la página de destino) y luego mostrar cada versión a diferentes usuarios para ver qué versión funciona mejor. Las pruebas multivariadas se basan en la misma idea, pero implican probar varios elementos de la interfaz de usuario al mismo tiempo (es decir, cambiar el color, copiar el texto y colocar el botón de llamada a la acción).
- herramientas de analítica web. Herramientas como Google Analytics y Hotjar pueden ayudarlo a recopilar información sobre lo que hacen las personas en su producto en vivo: a dónde van, en qué hacen clic y qué funciones usan.
- Investigación de seguimiento de ojos. ITracking es una técnica que rastrea los ojos de los usuarios mientras se mueven a través de la interfaz. Cuando muchos participantes realizan la misma tarea en la misma interfaz, los investigadores pueden detectar fácilmente cualquier tendencia.
Consejos prácticos para la investigación cuantitativa
El propósito de la investigación cuantitativa es reducir el riesgo de resultados sesgados que le den suposiciones incorrectas sobre el comportamiento del usuario. Pueden llevar a un equipo en la dirección equivocada y obligarlo a invertir tiempo y esfuerzo en crear algo que no aporte ningún valor a los usuarios. Los resultados perjudiciales pueden provenir de los participantes (generalmente causados por efecto de la deseabilidad social o tareas mal entendidas) o del lado de los investigadores (cuando los investigadores interpretan los datos para confirmar su punto de vista). Aquí hay algunos consejos simples para ayudarlo a minimizar el sesgo:
- No cambies las condiciones de aprendizaje entre sesiones.. Asegúrate de que todas tus clases estén en el mismo entorno. No cambie las tareas que desea que los participantes realicen en el camino. Por ejemplo, no realices una sesión presencial y otra a distancia, ya que será más difícil analizar y comparar resultados.
- Deja claras las tareas. Al leer la tarea, todos los participantes deben entender lo mismo. Las instrucciones deben ser muy claras para que los participantes sepan exactamente lo que deben hacer. No deje espacio para la interpretación, de lo contrario puede notar demasiada discrepancia en los resultados.
- Invite a varios investigadores a analizar los datos.. Recopile comentarios de varios investigadores para ver cómo interpretan los datos.
Datos cualitativos
Mientras que la investigación cuantitativa se enfoca en encontrar patrones, la investigación cualitativa busca identificar los valores centrales de estos patrones. Los datos cualitativos suelen ser información no numérica que ayuda a los investigadores a obtener una comprensión contextual profunda de los usuarios y explicar su comportamiento. Los investigadores están tratando de encontrar respuestas a la pregunta «¿Por qué?». las siguientes preguntas:
- ¿Por qué la gente visitó esta página?
- ¿Por qué la gente está más interesada en esta función que en otras?
Cuándo realizar un estudio cualitativo
La investigación cualitativa generalmente se lleva a cabo en las primeras etapas de los proyectos, porque las ideas reveladas en ellos pueden cambiar drásticamente el diseño del producto. Esto puede informar directamente el proceso de diseño. Al identificar los principales problemas del diseño de productos justo al comienzo del proceso de diseño, puede reducir tanto los costos como el tiempo de producción.
La investigación cualitativa también puede ser valiosa como seguimiento de la investigación cuantitativa. Por ejemplo, cuando sabe a partir de datos cuantitativos que el 60 por ciento de sus usuarios no pueden completar una tarea específica en su producto, probablemente desee realizar una investigación cualitativa para comprender mejor qué problemas están desviando a los usuarios.
Métodos de investigación cualitativos
Los investigadores suelen obtener datos cualitativos a través de observaciones de primera mano. Cualquiera de los siguientes métodos es común:
- Entrevistas en profundidad a los usuarios. Es un proceso en el que el investigador hace una pregunta a un participante sobre un tema de interés (es decir, una determinada parte del producto) para conocerlo desde el punto de vista del usuario. Para la investigación cualitativa, el investigador debe hacer preguntas abiertas para obtener más datos sobre el comportamiento. Por ejemplo, debe hacer más preguntas como «¿Cómo se siente con respecto a este producto?» para dar al usuario la mayor libertad de respuesta.
- Grupos de enfoque. Un grupo focal es un grupo pequeño pero demográficamente similar de personas cuyas reacciones al producto están siendo estudiadas por los investigadores. El grupo suele estar formado por seis a ocho participantes. Se reúnen y discuten el producto durante unas dos horas. Esta discusión es moderada por un investigador que hace preguntas relevantes y apoya al grupo.‘fuera de foco.
- Solicitud contextual. La consulta contextual consiste en observar a los usuarios en un entorno de trabajo real cuando interactúan con un producto o servicio. La información que se obtiene de la investigación contextual es muy confiable, porque los investigadores ven cómo las personas interactúan con un producto o servicio en su entorno natural. También es muy detallado, lo que significa que este tipo de investigación ayuda a los investigadores a comprender mejor el contexto de la interacción del usuario con el producto.
Consejos prácticos sobre investigación de calidad.
En comparación con su contraparte cuantitativa, la investigación cualitativa ofrece mucha más libertad tanto para los investigadores como para los participantes. Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta al hacer una investigación:
- Use el protocolo de franqueza para probar la usabilidad. Este protocolo permite a los participantes compartir sus experiencias, pensamientos y sentimientos mientras interactúan con el producto para que los investigadores puedan obtener información más valiosa sobre el comportamiento real del usuario.
- Luchar por la flexibilidad de la investigación. Si encuentra que una tarea específica no se está realizando‘Para brindarle la información que necesita, refínela antes de la próxima sesión con un nuevo participante.
- Grabar videos de la interacción del usuario. Los videos de la investigación cualitativa pueden ser muy útiles para un análisis más profundo. También puede usar el video para persuadir a los miembros del equipo y a las partes interesadas para que inviertan tiempo en mejorar el rendimiento de los usuarios, ya que verán por sí mismos el problema que enfrentan los participantes.
¿Datos cuantitativos o cualitativos? ¿Por que no?
Los datos cuantitativos y cualitativos no son competidores. Más bien, van de la mano, reforzándose mutuamente. Tanto los datos cualitativos como los cuantitativos son importantes en el ciclo de diseño de productos, ya que ayudan a los equipos de productos a replicar el diseño y medir los resultados de nuevas interacciones. Los datos cualitativos pueden ayudar a identificar áreas en las que los usuarios enfrentan problemas y encontrar soluciones a esos problemas. Después de realizar cambios en su diseño y lanzar una nueva versión, esta versión se puede evaluar y comparar con la versión original utilizando datos cuantitativos.