Presentar una idea a inversores experimentados puede ser una experiencia difícil. Esto es especialmente cierto para aquellos que son nuevos en campos especializados como la inteligencia artificial (IA).
Antes de llegar a un acuerdo con la empresa, el capitalista de riesgo debe estar seguro de que está gastando su tiempo y recursos.con al equipo adecuado. Entonces, cuando los inversionistas prueban a las empresas para que formen parte de su cartera, ¿cómo una startup de inteligencia artificial puede garantizar que a él ¿Se destaca el negocio de la competencia?
Como Hazlo Los inversores valoran las nuevas empresas de IA por inversión?
La competencia en el espacio de la tecnología profunda es intensa, y los inversionistas son muy conscientes de las limitaciones cada vez mayores que enfrentarán las empresas al intentar ingresar al mercado de la inteligencia artificial. Tales como aprendizaje automático, bibliotecas públicas, modelos preaprendidos y interfaces de programación de aplicaciones (API) sirvieron para reducir las barreras de entrada para emprendedores y nuevas empresas. Las empresas que lanzan un producto utilizando únicamente estos conjuntos de herramientas tendrán instantáneamente muchos competidores, lo que naturalmente crea un riesgo para los inversores.
Para paliar esto, los inversores buscarán startups con inteligencia artificial que innoven tanto a nivel científico como aplicado. Las empresas de riesgo buscarán invertir en soluciones que realmente superen los límites de la tecnología y, por lo tanto, buscarán empresas que inventen nueva inteligencia artificial para sus propios fines. – y construir infraestructura básica cuando lo hagan.
Lo que es más importante, los inversores buscan ideas verdaderamente innovadoras, no solo reproducir API de terceros que es a menudo así. Es muy fácil promocionar una historia, crear una historia atractiva y vender un sueño sin sentido. Debido a esto, los inversores tendrán que para determinar si la historia comercial es real y si el producto es realmente innovador. La tecnología profunda real es lo que necesita ser explorado más a fondo. Él sabe lo que es posible en las fronteras y los problemas que deben resolverse para pasar al siguiente nivel.
Además, las nuevas empresas deberían poder demostrar cómo han instalado la IA y cómo pretenden utilizarla para beneficiar a los clientes. En última instancia, la tecnología solo será atractiva para los inversores si es comercialmente viable. Los productos que son prometedores para la comercialización serán los que se destaquen entre la multitud.
Una buena idea no será suficiente, y la arquitectura detrás de la decisión será la piedra angular. Las empresas de riesgo deben confiar en que esto se puede escalar de acuerdo con una visión comercial a largo plazo.. EN¿Es la arquitectura capaz de manejar el aumento de la entrada de datos? ¿Se puede escalar a nivel empresarial?
Que experiencia ¿En tono rimbombante?
Comprender la tecnología es una parte importante de invertir en nuevas empresas de IA. Sin embargo, muchos inversores no tendrán conocimientos técnicos avanzados en esta área.
Esto puede hacer que el proceso de selección difícil, especialmente si las empresas están tratando de pasar la programación o automatización informática habitual por la innovación en IA. De hecho, un informe publicado por MMC Ventures en 2019, surgieron preguntas sobre cómo la «inteligencia artificial» se ha convertido en una frase común para las nuevas empresas que buscan atraer inversiones. Desde 2830 europeo AI Inauguración encuestados, sólo 40 por ciento casos de si la tecnología era de hecho una parte clave de la oferta de productos.
Invertir en nuevas empresas de inteligencia artificial en etapa inicial que pueden mostrar poco pero una idea convincente puede ser un negocio arriesgado. Por lo tanto, algunos inversores construiránd sacar a relucir su equipo técnico interno para asegurarse de que tengan la capacidad de inspeccionar las empresas antes de que aparezcan el producto y el mercado. Otros trabajarán con socios que tienen sus propios científicos de datos y una buena comprensión de las tecnologías profundas para seleccionar y apoyar mejor a sus inversores.
Los emprendedores de tecnología profunda también deben ser conscientes de que para los inversores que no se especializan solo en inteligencia artificial, uno de los aspectos importantes del proceso de evaluación es evaluar la experiencia del fundador y el potencial más amplio de la empresa. Las empresas de riesgo buscarán equipos con sólida experiencia técnica y experiencia relevante en el nicho de mercado al que se dirigen. Esto implica necesariamente verificar las calificaciones y la experiencia previa del equipo de ingeniería detrás del producto.
¿Qué características buscan los inversores?
Además, recuerda que los inversionistas están comprometidos no solo con la idea, sino también con las personas detrás de la visión. Esta no es una ciencia exacta, y las empresas de riesgo intentarán apoyar a las personas sobre la base del instinto, en lugar de seguir una lista de verificación predeterminada. Por lo general, buscarán una serie de rasgos y características, incluido el carisma y la perspicacia general para los negocios, así como un sólido conocimiento técnico.
Es importante recordar que muchas de las mentes más brillantes en el campo de la inteligencia artificial no tenían la experiencia adecuada para hacer negocios cuando comenzaron.. Así, aunque tener visión para los negocios es un plus, no es la tarea principal de una prometedora startup con inteligencia artificial. Dependiendo del modelo de inversión, los inversionistas pueden usar su propio conocimiento y red en el campo de juego para ayudar a los fundadores a sortear las trampas comunes.
Entonces, la conciencia de las propias fortalezas y debilidades, así como la voluntad de utilizar el talento adecuado para llenar los vacíos de habilidades existentes, es mucho más importante. De manera similar, encontrar y responder positivamente a los comentarios críticos de colegas, clientes y expertos es un atributo buscado. Esto ilustra la fuerza del carácter del fundador y su deseo de triunfar.
Y finalmente, la actitud positiva que se pueda tener nunca desaparecerá. Crear un producto de inteligencia artificial es un desafío, pero la confianza en que es sostenible y realmente satisface las necesidades del mercado es aún mayor. Una actitud positiva ayudará al equipo a sobrevivir los inevitables tiempos difíciles e inspirará formas ingeniosas de superar los obstáculos en su camino.
Después de todo, la viabilidad de una idea es importante, pero la personalidad del fundador realmente puede determinar el éxito de una startup con inteligencia artificial.