La tasa de conversión es el porcentaje de visitantes del sitio que han logrado un objetivo deseado, como suscribirse a un servicio o comprar un producto, del número total de visitantes. Aumentar esta cifra es la prioridad número uno para muchos productos. Afortunadamente, los diseñadores pueden usar un método simple para realizar experimentos diseñados para ver qué elementos de diseño impulsan mejor las conversiones.
La prueba A/B, también conocida como prueba dividida, es una técnica que le permite comparar las dos versiones de diseño propuestas y elegir la que generará la mayor cantidad de conversiones. Aunque las pruebas A / B pueden parecer un ejercicio fácil, dominar esta herramienta y obtener resultados confiables al usarla puede ser difícil.
Aquí hay algunos consejos para ayudarlo a aprovechar al máximo las pruebas A / B en su trabajo.
7 reglas de A/B testing de tus diseños
- Revisa la página correcta.
- Obtenga el tamaño de muestra adecuado.
- No haga demasiados cambios entre versiones.
- Planifica tus pruebas correctamente.
- No realice ningún cambio de diseño durante la prueba.
- Pida a los visitantes que den su opinión.
- Realice pruebas A / B regularmente.
1. Revisa la página correcta
En primer lugar, debe realizar pruebas A / B para las páginas donde los usuarios se están convirtiendo. Por ejemplo, si la mayoría de las conversiones tienen lugar en la página de inicio, debe realizar una prueba. Herramientas como Google Analytics pueden ayudarlo a encontrar páginas clave para atraer clientes potenciales. Por clientes potenciales, me refiero a nuevos registros o compras.
Comience por identificar las páginas más visitadas de su sitio. Puede obtener esta información de Google Analytics. Vaya a Comportamiento> Contenido del sitio> Todas las páginas para ver una lista de las páginas más visitadas. A continuación, analiza qué tipo de contenido atrae a los usuarios. Utilice el mapa de calor disponible en Google Analytics o HotJar para ver qué partes de la página reciben más tráfico y qué usuarios ignoran. Este paso lo ayudará a identificar el contenido que mejor se adapte a los objetivos de sus visitantes y podrá utilizar esta información para crear las mejores páginas que cumplan con sus requisitos.
2. Obtenga el tamaño de muestra correcto
El A/B testing es un método cuantitativo. Tú eliges al ganador en función de los datos, es decir, el número real de usuarios que se convirtieron. Por lo tanto, elegir el número correcto de usuarios para la prueba es crucial. Si no prueba con suficientes usuarios, sus resultados estarán sesgados, lo que hará que la prueba sea menos útil.
El proceso de cálculo del tamaño de la muestra no es fácil, por lo que debe usar calculadoras especiales para esta tarea. Sin embargo, antes de usar la calculadora, debe conocer su tasa de conversión base. Este número es su tasa de conversión actual. También debe determinar un nivel estadísticamente significativo, que indica la probabilidad de que la diferencia de conversión entre la opción de diseño y la línea de base no sea aleatoria. En otras palabras, la significancia estadística nos dice la probabilidad de obtener resultados de prueba legítimos. Como regla general, el 95 por ciento es el estándar aceptado de significancia estadística. Una vez que haya establecido estos números, aquí hay una útil calculadora de tamaño de muestra para ayudarlo a elegir el número correcto de examinados.
Recuerda que también debes dirigirte al público adecuado. Todos los participantes de la prueba deben representar un determinado conjunto de usuarios. Por ejemplo, si sabes que tu usuario ideal es el cabeza de familia de mediana edad con un ingreso anual de $100.000, debes enfocarte en esta categoría. Puede segmentar a sus usuarios (cada segmento tendrá un conjunto específico de atributos, como edad, sexo, ubicación, etc.) y filtrar los resultados de las pruebas A/B en función de ese segmento en particular. Todavía puede recopilar datos de diferentes grupos de usuarios, pero centre su análisis en el comportamiento del grupo objetivo.
3. No hagas demasiados cambios entre versiones
La regla básica de las pruebas A / B es que solo puede cambiar un elemento de diseño a la vez. Este elemento se llama variable de prueba. Si realiza más de un cambio de diseño, no podrá identificar qué elemento cambió sus conversiones, lo que hace que la prueba sea casi inútil.
Por ejemplo, si desea realizar pruebas de diseño de página de aterrizaje A/B, puede seleccionar cualquiera de las siguientes variables:
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El tamaño y la forma del botón principal de llamada a la acción.
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El color del botón principal de llamada a la acción.
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Colocación del botón principal de llamada a la acción.
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Mensaje clave (cambiar título o texto del cuerpo).
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Imágenes que apoyen el mensaje clave.
Obviamente, puede tener muchas variables diferentes para elegir. Entonces, ¿cómo saber cuáles revisar? Para elegir la variable correcta, debe formular una hipótesis sobre qué factores tienen el mayor impacto en su tasa de conversión. Al formular hipótesis, tenga en cuenta que un pequeño cambio puede tener un efecto significativo en la tasa de conversión.
Por ejemplo, puede suponer que el color juega un papel importante en la conversión y que el botón rojo principal generará más conversiones que el botón verde. Luego puede probar A / B cada selección para confirmar esta hipótesis.
4. Planifica tus pruebas correctamente
El tiempo juega un papel importante en las pruebas A/B. Para obtener resultados representativos, debe realizar cada prueba durante períodos comparables. Medir el rendimiento de la versión A durante el fin de semana en comparación con el rendimiento de la versión B durante la semana laboral es un error. ¿Cómo sabría si una versión funciona mejor debido a diferencias de diseño o cambios en el comportamiento del usuario? Después de todo, los usuarios tienden a ser menos activos los fines de semana.
Idealmente, debe probar ambas versiones al mismo tiempo. Por ejemplo, si está probando dos versiones de su página de destino, puede dividir a los visitantes de su sitio en dos grupos y mostrar la versión A a un grupo y la versión B a otro al mismo tiempo.
También es importante establecer la duración correcta de la prueba, es decir, la cantidad de días durante los cuales necesita recopilar datos. Las pruebas deben durar lo suficiente para ayudarlo a sacar conclusiones precisas sobre los resultados. Cada proyecto es diferente, por lo que es imposible dar recomendaciones generales sobre la duración de las pruebas. Sin embargo, probablemente puedas encontrar recomendaciones específicas basadas en la efectividad de tu producto, como el número promedio de visitantes por día. Consulte esta calculadora de duración de prueba A / B para ayudarlo a calcular la cantidad de días para ejecutar una prueba para su proyecto específico
5. No realice ningún cambio de diseño durante la prueba
Hacer cambios de diseño durante las pruebas activas es uno de los errores más críticos pero comunes que cometen muchos equipos de productos. Cuando vea que algo en su diseño no funciona tan bien como esperaba, puede verse tentado a solucionar el problema sobre la marcha. Pero es mejor evitar esta tentación. ¿Por qué? Porque al hacer cambios durante la prueba, estás sesgando tus resultados. No podrá determinar si su cambio ha afectado los datos. Esta incertidumbre significa que los resultados no serán fiables.
6. Pida a los visitantes que den su opinión
Como mencioné anteriormente, las pruebas A / B son un método cuantitativo. Entonces, la prueba puede decirle qué versión (A o B) funciona mejor, pero no le mostrará por qué sucedió. Para complementar los datos cuantitativos, solicite a los visitantes comentarios de calidad para obtener una imagen completa del comportamiento del usuario. Puede enviar un correo electrónico preguntando a los usuarios de la prueba sobre su experiencia. Por ejemplo, este correo electrónico puede contener un enlace a un formulario de una pregunta. Algo tan simple como «Díganos qué piensa de nuestro nuevo diseño» brinda a los usuarios espacio para brindar comentarios en un formato no estructurado.
7. Realiza pruebas A/B regularmente
«Pruebe con anticipación y con frecuencia» es una regla integral del diseño de productos. No se puede crear un producto exitoso sin las pruebas adecuadas. Incluye siempre pruebas A/B en tu estrategia junto con pruebas de usabilidad. Al desarrollar esta estrategia más amplia, debe decidir cuándo realizar la prueba. Por lo general, las pruebas A/B se realizan durante el rediseño del producto o cuando se lanza una nueva función. En última instancia, usted decide cuándo realizar la prueba para alcanzar mejor sus objetivos.
Actualice su proceso de prueba
Las pruebas A/B hacen que los creadores de productos tengan confianza en sus decisiones de diseño. Esto simplifica el proceso de verificación de su diseño y le permite ver exactamente qué funciona mejor para sus usuarios. Además, una combinación de pruebas A/B con técnicas de calidad, como entrevistas a usuarios, para crear una comprensión holística del comportamiento de los usuarios. De esta manera, aprenderá no solo qué están haciendo sus usuarios, sino también por qué lo están haciendo. Con un modo de prueba confiable, puede estar seguro de que sus productos están listos para dominar su nicho.