Cuando una nueva tecnología irrumpe en la corriente principal, se siente como un cambio repentino y transformador. Naturalmente, se produce una fiebre del oro a medida que las corporaciones, los capitalistas de riesgo y los empresarios emprendedores luchan por inventar el caso de uso perfecto, o al menos el caso de uso que puede llegar al mercado y ganar tracción más rápido.
Cómo los emprendedores deberían usar ChatGPT
Los empresarios deben usar productos de generación de lenguaje natural como ChatGPT y Bard como herramientas, no como tecnología para construir productos.
Tal vez recuerdes que no hace mucho tiempo, la compañía de té helado trató de crear un caso de uso ideal de blockchain.
La fiebre continúa con la generación de lenguaje natural y el reciente avance en la comercialización. ChatGPT. Confía en mí, todos los que conozco están tratando de descubrir cómo tejer la ola de NLG en su propio modelo de negocio, incluido yo mismo.
Pero yo soy un caso especial.
Como escritor, tengo que jugar con ChatGPT. Como emprendedor, tengo una patente de la primera plataforma comercial a utilizar generacion de lenguaje natural en un entorno corporativo. Por lo tanto, me veo obligado a jugar en ambos sentidos.
Una breve historia de la comercialización de NLG
En 2010, el empresario de datos deportivos Robbie Allen y yo, junto con algunos desarrolladores jóvenes, creamos una plataforma y un motor para crear contenido con apariencia humana a partir de grandes conjuntos de datos, en su mayoría deportivos en ese momento. No llamamos NLG a lo que estábamos haciendo porque aún no conocíamos el término. Ni siquiera fue inventado. Solo estábamos tratando de obtener mejores datos deportivos. Creamos una empresa en esta plataforma llamada Estadísticas automatizadasque fue adquirida por capital privado en 2015.
Escribí algoritmos para analizar datos y determinar qué decir y cuándo decirlo, prestando especial atención a patrones, deltas, tendencias y etapas. En el universo cerrado de los deportes y, eventualmente, en industrias como las finanzas, el marketing e incluso la atención médica, mis algoritmos pueden crear contenido asombroso y mágico. Gracias a Robbie y su equipo de programadores, pudimos producir estos artículos a una velocidad de decenas de miles por segundo, cada uno único, cada uno leído como si hubiera sido escrito por un profesional de la industria.
En 2011 y 2012, nos alejamos de la redacción deportiva y nos volvimos independientes de la industria y, en cambio, nos enfocamos en crear contenido donde la gente no podía. Entonces, para Yahoo Fantasy Football, por ejemplo, hemos creado millones resultados de partidos de fantasía todos los martes por la mañana. Para Associated Press, hemos escrito cientos de artículos de noticias sobre informes de ganancias trimestrales, algunos de los cuales AP agregaron un toque humano y otros simplemente se publicaron para su impresión. Estos y muchos otros ejemplos todavía se utilizan hoy en día.
¿Reemplazamos a los escritores?
Automated Insights fue respaldado por VC y creció rápidamente, y a medida que lanzamos más y más ejemplos de nuestra tecnología en constante mejora, obtuvimos más atención y más prensa. Inevitablemente, cada entrevista que hicimos terminó con el reportero sin grabar para preguntar si íbamos a buscar todos sus trabajos.
La respuesta honesta y obvia para nosotros fue no, ninguno. No automatizamos a los periodistas, automatizamos la ciencia de datos.
La pregunta se hizo tan generalizada que eventualmente, en un intento de responderla antes de que se hiciera, agregamos un ticker a nuestro sitio web:
El número de análisis automatizados reemplazados de periodistas: 0
Y el chiste era que el ticker nunca se movía de cero.
Luché constantemente con la idea fácil de que Automated Insights estaba escribiendo esto. Y en el mismo sentido, ChatGPT no escribe. más. Agrega y analiza datos y produce resultados en un formato narrativo, aunque un formato narrativo que «escribe» excepcionalmente bien.
Pero lo que parece adorable y aterrador ahora no es tan diferente de lo que parecía adorable y aterrador para todos en 2010.
Entonces, ¿cuáles son las implicaciones comerciales de esta magia? ¿Dónde está la mina de oro?
Bien…
Que puedas no significa que debas
Una lección que aprendimos bastante rápido en Automated Insights fue que no se debe automatizar todo.
Habiendo dominado nuestra tecnología, decidimos que necesitaba ser demostrada. Y para ello, se nos ocurrió una gran idea. Hemos creado más de 800 sitios web, uno para cada equipo profesional y universitario de fútbol, baloncesto y béisbol de los Estados Unidos. Luego llenamos esos sitios web con contenido hasta cinco veces al día para resúmenes de juegos, vistas previas, jugadores de la semana, su contenido deportivo general.
Gran técnica. Caso de mal uso. Me di cuenta de que estas cinco palabras matan a la mayoría de las nuevas empresas jóvenes y prometedoras.
Una vez más, la gente pensó que era increíble y que mostraba un gran potencial. Un problema: todos los equipos profesionales y casi todos los equipos universitarios tenían al menos una persona cubriendo ese equipo. No importa cuán grande fuera nuestra tecnología, los humanos eran mejores. Podrían obtener cotizaciones, agregar especulaciones intuitivas, estrategia de fuentes, cosas que nunca podríamos hacer.
Gran técnica. Caso de mal uso. A medida que adquirí experiencia como emprendedor, me di cuenta de que estas cinco palabras matan a la mayoría de las empresas emergentes jóvenes y prometedoras.
Pero entonces sucedió algo interesante.
Encontrar el mejor caso de uso
Comenzamos a ver conferencias universitarias más pequeñas que comenzaron a promocionar nuestro contenido en las redes sociales, incluso publicando comunicados de prensa cuando seleccionamos a uno de sus jugadores como el jugador de la semana de la conferencia.
Bulbo. Nadie escribió sobre estos equipos o cualquier equipo en estas escuelas más pequeñas. Nos dimos cuenta de que estábamos abriendo una nueva audiencia y satisfaciendo una necesidad insatisfecha.
La misma técnica. La mejor opción de uso. Esto condujo a nuestro proyecto Yahoo Fantasy Football, e incluso antes de su lanzamiento, el potencial era tan grande (basado en los ingresos publicitarios reales que podían vender en ese contenido) que decidimos centrarnos en crear contenido siempre que fuera posible. no cree: grandes conjuntos de datos financieros, datos de marketing, tráfico, datos de población. Artículos que a un humano le tomaría semanas crear, si un humano incluso trabajara con estos datos, nos tomaría segundos.
No hay una necesidad insatisfecha evidente que ChatGPT, a pesar de lo mágica que es la tecnología, pueda satisfacer instantáneamente.
¿Qué significa esto para ChatGPT? Bueno, volviendo al título de esta publicación: no veo otro mejor caso de uso obvio en el horizonte. En otras palabras, no hay una necesidad insatisfecha evidente que ChatGPT, por increíble y mágica que sea la tecnología, pueda satisfacer instantáneamente.
Aunque realmente hay muchas posibilidades. Y por eso he estado buscando estas oportunidades durante meses, ya que los valientes empresarios las dejan con entusiasmo en mi puerta. No, ChatGPT no tiene que escribir las publicaciones de su blog por usted. No, ChatGPT no debe impedir que sus colegas reciban este informe antes del final del día. No, ChatGPT no es un amigo de alquiler.
Todos mis «no» plantean la pregunta: ¿dónde hacer ¿Veo el mejor caso de uso llegando a la cima?
la red esta rota
Junto con la idea de que podemos crear una narrativa escrita a partir de los datos, en Automated Insights hemos compartido y nos ha impulsado la idea de que la propia Internet se está doblando bajo el peso de los datos que se generan y recopilan en ella. Y en 2023, creo que Internet está dañado sin posibilidad de reparación.
Internet se introdujo en la corriente principal como una superautopista de la información y, como la mayoría de las superautopistas, se convirtió en ocho carriles de tráfico de respaldo.
Los motores de búsqueda están optimizados para resultados de pago. Las redes sociales están llenas de hechos falsos y, a veces, información errónea publicada con anticipación. Los medios profesionales son en su mayoría un desastre de clickbait, comerciales y rendimientos decrecientes. Los más jóvenes recurren a Reddit para buscar en la web.
Permítanme reformular eso para enfatizar. Reddit se convierte en la única fuente de verdad.
¿Pueden AI y NLG salvarnos?
Tal vez. Tal vez. Tal vez. Y creo que eliminar la sobrecarga de información es la mejor manera de usar ChatGPT a escala. Aunque estamos viendo resultados menos que estelares en los primeros días (mirándolos a ustedes, Bing y Google).
Creo que necesitamos otro catalizador.
Automated Insights solo podrá abordar la necesidad de narraciones ricas en datos y escritas por máquina una vez que la promesa del poder de procesamiento en la nube bajo demanda se aproveche y se dirija a nuestro mejor caso de uso. En otras palabras, la única forma rentable de crear contenido a escala es ejecutar cientos de servidores durante un par de horas y luego apagarlos cuando hayamos terminado. Hackeamos mucho a AWS y trabajamos con ellos para cerrar nuestras brechas.
ChatGPT necesitará algo similar. Está lleno de potencial en este momento, pero hasta que surja otro catalizador que permita que este nuevo sabor de NLG satisfaga la necesidad comercial crítica de escala, es mejor que los empresarios lo utilicen como una herramienta en lugar de una tecnología para construir un producto.